Systèmes embarqués et électronique industrielle : optimisation et intégration IA pour la performance opérationnelle | Formation professionnelle Diplomesubventionne

La transformation des métiers accélère. La formation Systèmes embarqués et électronique industrielle : optimisation et intégration IA pour la performance opérationnelle vous donne les compétences pour rester dans la course.

Cette formation professionnalisante aborde l’électronique embarquée et les systèmes industriels sous l’angle de l’intelligence artificielle, sans surcharge théorique. Les participants découvrent comment concevoir des architectures hybrides associant capteurs, microcontrôleurs et algorithmes d’IA légers, en tenant compte des contraintes industrielles comme la latence, la consommation énergétique ou l’interopérabilité. Les cas pratiques, inspirés de scenarii réels, permettent d’appliquer immédiatement les concepts. L’objectif est de renforcer les compétences des équipes techniques pour réduire les coûts de développement, améliorer la fiabilité des systèmes et accélérer leur mise en production.

Objectifs

• Analyser les contraintes techniques d’un système embarqué industriel et identifier les leviers d’optimisation", "Concevoir une architecture électronique compatible avec l’intégration d’algorithmes d’IA légers", "Déployer des solutions de maintenance prédictive basées sur l’analyse de données embarquées", "Évaluer l’impact énergétique d’un système et appliquer des techniques de réduction de consommation", "Savoir choisir entre solutions sur mesure et composants COTS pour un projet embarqué"]

Programme

[{"module": "Optimisation des systèmes embarqués par l’IA : méthodes et outils", "content": "Analyse des contraintes industrielles (latence, consommation, environnement). Présentation des algorithmes d’IA adaptés aux systèmes embarqués : réseaux de neurones légers, modèles prédictifs embarqués. Exercices pratiques sur la sélection de capteurs et la configuration de microcontrôleurs (ARM Cortex-M, ESP32). Étude de cas : intégration d’un algorithme de traitement d’image pour un système de tri automatisé. Comparaison des performances entre solutions open source et solutions propriétaires.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).