Responsable d'exploitation agricole à distance : piloter son activité via l’intelligence artificielle | Formation professionnelle Diplomesubventionne

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Responsable d'exploitation agricole à distance : piloter son activité via l’intelligence artificielle en fait partie.

Cette formation s’adresse aux responsables d’exploitation agricole ou aux cadres agricoles souhaitant intégrer des solutions numériques et l’intelligence artificielle dans leur gestion quotidienne. Elle couvre l’organisation des données, l’automatisation des processus clés, la supervision à distance des cultures et du bétail, ainsi que la prise de décision basée sur l’analyse prédictive. Les participants apprendront à utiliser des logiciels dédiés, à configurer des tableaux de bord en temps réel et à sécuriser les échanges de données. À l’issue de la formation, ils seront capables de réduire les coûts opérationnels, d’améliorer la productivité et de répondre aux exigences réglementaires grâce à une gestion centralisée et intelligente.

Objectifs

• Apprendre à organiser et analyser les données d’exploitation avec des outils numériques", "Maîtriser les logiciels de supervision et de gestion à distance pour les cultures et le bétail", "Automatiser les processus récurrents grâce à l’intelligence artificielle", "Concevoir des tableaux de bord personnalisés pour un pilotage en temps réel", "Sécuriser les échanges de données et respecter les obligations légales"]

Programme

[{"module": "Introduction au pilotage agricole à distance et aux outils numériques", "content": "Présentation des enjeux de la digitalisation en agriculture. Panorama des solutions existantes : logiciels de gestion, plateformes de télémétrie, outils d’analyse de données. Comparaison des fonctionnalités et des coûts. Identification des besoins spécifiques selon la taille et le type d’exploitation.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Collecte, structuration et sécurisation des données agricoles", "content": "Méthodes pour collecter des données fiables : capteurs IoT, applications mobiles, relevés manuels. Structuration des données dans un format exploitable. Bonnes pratiques pour sécuriser les données : RGPD, chiffrement, sauvegardes. Étude de cas sur la gestion des données sanitaires et r

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).