Maîtriser Python pour optimiser les algorithmes d'entreprise — Montée en compétences | Diplomesubventionne

De la théorie à la pratique : Maîtriser Python pour optimiser les algorithmes d'entreprise met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation d'une journée permet aux développeurs et data scientists d'acquérir des méthodes concrètes pour concevoir, analyser et optimiser des algorithmes Python adaptés aux enjeux métiers. À travers des cas pratiques issus de secteurs variés, les participants apprendront à identifier les goulots d'étranglement, à choisir les bonnes structures de données et à implémenter des solutions algorithmiques scalables. L'approche privilégie l'efficacité opérationnelle et l'alignement avec les exigences de performance et de maintenance des systèmes d'information.

Objectifs

• Concevoir des algorithmes Python adaptés aux contraintes métiers", "Identifier et résoudre les problèmes de performance dans les implémentations existantes", "Maîtriser les structures de données et algorithmes fondamentaux en contexte professionnel", "Appliquer des méthodes d'analyse et d'optimisation algorithmiques", "Intégrer les bonnes pratiques de maintenance et de scalabilité dans les projets"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux algorithmiques en Python", "content": "Présentation des concepts clés : complexité temporelle et spatiale, notations Big O. Analyse comparative des structures de données (listes, dictionnaires, ensembles, tuples). Implémentation d'algorithmes de tri et de recherche basiques (tri par insertion, recherche dichotomique). Étude de cas : optimisation d'une fonction de recherche dans une base de données.", "duration_hours": 2}, {"module": "Algorithmes pour les besoins métiers", "content": "Étude des algorithmes adaptés aux problématiques métiers : parcours de graphes, algorithmes gloutons, programmation dynamique. Cas concrets : optimisation de tournées logistiques, analyse de séries temporelles. Implémentation en Python avec évaluation des performances.", "duration_hou

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).