Devenir Data Analyst certifié en entreprise : méthodes avancées et applications métiers — Financement OPCO possible | Diplomesubventionne
Le programme **Devenir Data Analyst certifié en entreprise : méthodes avancées et applications métiers** a été conçu pour des professionnels en poste.
Cette formation d'un jour est conçue pour les professionnels souhaitant acquérir ou renforcer leurs compétences en analyse de données dans un contexte métier. Elle couvre les méthodes statistiques avancées, les outils d'extraction et de visualisation (Python, SQL, Tableau/Power BI), ainsi que les bonnes pratiques de gestion de projet data. La certification délivrée est reconnue par l'État (RNCP niveau 7) et co-certifiée par MINES Paris, garantissant une reconnaissance académique et professionnelle. Adaptée aux entreprises, cette session en présentiel permet de monter en compétence rapidement tout en répondant aux exigences des OPCO pour un financement optimal.
## Objectifs
- Maîtriser les techniques d'analyse descriptive et prédictive des données", "Appliquer des méthodes statistiques avancées avec Python et SQL", "Concevoir des tableaux de bord interactifs pour le pilotage métier", "Comprendre les enjeux éthiques et réglementaires de la data (RGPD, gouvernance)", "Préparer la certification RNCP niveau 7 Data Analyst"]
## Programme
[{"module": "Analyse de données avancée : méthodes et outils", "content": "Introduction aux statistiques inférentielles (tests A/B, régression linéaire multiple). Implémentation en Python avec les bibliothèques Pandas, NumPy et statsmodels. Gestion des données manquantes et préprocessing. Création de modèles simples de prédiction. Visualisation avec Matplotlib et Seaborn. Travaux pratiques sur jeux de données métiers (ex : analyse de churn client, optimisation des ventes).", "duration_hours": 7}]
## Modalités
- **Durée** : 1 jour (7 heures)
- **Format** : presentiel
- **Tarif** : Sur devis , finançable OPCO
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Cette formation est dispensée par [BusinessDigital.fr](https://businessdigital.fr/catalogue-formations/data-et-analyse/devenir-data-analyst-certifie-en-entreprise-methodes-avancees-et-applications-metiers), organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).