Big Data : Collecte et Analyse de Données Massives avec HBase — Formation certifiante | Diplomesubventionne

De la théorie à la pratique : Big Data : Collecte et Analyse de Données Massives avec HBase met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation permet d'acquérir les compétences essentielles pour déployer et exploiter HBase, la base de données NoSQL orientée colonnes. Elle couvre les techniques de collecte, de stockage et d'analyse de données massives, en insistant sur les enjeux métiers et les bonnes pratiques de performance. Les participants apprennent à structurer des données volumineuses, à configurer des clusters HBase et à réaliser des requêtes optimisées. Des cas d'usage industriels illustrent les applications concrètes pour les entreprises. La formation alterne apports théoriques et exercices pratiques, avec un focus sur l'intégration dans des architectures Big Data existantes.

Objectifs

• Comprendre le fonctionnement et l'architecture d'HBase dans un écosystème Big Data", "Savoir configurer et administrer un cluster HBase pour le stockage de données massives", "Maîtriser les techniques de collecte et de structuration de données pour HBase", "Appliquer des méthodes d'analyse performante avec HBase et les outils associés", "Intégrer HBase dans une chaîne de traitement Big Data existante"]

Programme

[{"module": "Architecture et configuration d'HBase", "content": "Principe des bases de données orientées colonnes. Comparaison avec les bases relationnelles et autres solutions NoSQL. Architecture distribuée d'HBase : HMaster, RegionServers, Zookeeper. Configuration d'un cluster HBase et paramétrage des nœuds. Gestion des tables, colonnes familles et régions. Bonnes pratiques de déploiement et de scalabilité.", "duration_hours": 2}, {"module": "Collecte et ingestion de données dans HBase", "content": "Techniques d'ingestion de données massives : Batch vs Streaming. Utilisation d'outils comme Apache Kafka, Apache Nifi ou Spark pour alimenter HBase. Configuration des connecteurs et gestion des flux de données. Optimisation des performances d'écriture. Stockage des données structurées et semi

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).