Excel Power Query : automatiser et optimiser le nettoyage de données pour les équipes métiers — Montée en compétences | Diplomesubventionne

De la théorie à la pratique : Excel Power Query : automatiser et optimiser le nettoyage de données pour les équipes métiers met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation s'adresse aux équipes métiers confrontées à des données complexes ou répétitives dans Excel. Power Query permet d'automatiser les étapes de nettoyage, de fusion et de restructuration des données, réduisant ainsi les erreurs manuelles et les pertes de temps. Les participants apprendront à créer des processus reproductibles, à gérer les sources de données variées (fichiers, bases, APIs) et à générer des rapports actualisés en un clic. Les cas pratiques sont adaptés à des contextes professionnels réels, comme la consolidation de tableaux de bord ou la préparation de données pour des analyses avancées.

Objectifs

• Comprendre les principes de base de Power Query et son intégration dans Excel", "Automatiser le nettoyage et la transformation de jeux de données complexes", "Créer des requêtes réutilisables pour gagner en productivité", "Maîtriser les étapes clés : importation, transformation, fusion, actualisation", "Exporter des résultats prêts à l'emploi pour des tableaux de bord ou des analyses"]

Programme

[{"module": "Power Query : les fondamentaux pour une automatisation efficace des données", "content": "1. Introduction à Power Query : pourquoi et comment l'utiliser ? Présentation de l'interface et de l'Editeur Power Query. Différences entre Power Query et les fonctionnalités classiques d'Excel.\n2. Importation de données : connecter Excel à des fichiers (Excel, CSV, texte), des bases de données (SQL, Access), ou des sources externes (web, API).\n3. Nettoyage des données : supprimer les doublons, filtrer les lignes vides, corriger les erreurs de formatage, et uniformiser les données.\n4. Transformation des données : renommer des colonnes, modifier des types de données, découper des textes, ajouter des colonnes calculées. Cas pratiques sur des jeux de données réels.\n5. Fusion et regroupem

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).