Optimisation par IA des systèmes industriels de production et d'énergie : programme complet | Diplomesubventionne

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Optimisation par IA des systèmes industriels de production et d'énergie en fait partie.

Cette formation professionnelle s'adresse aux responsables maintenance, ingénieurs industriels et techniciens souhaitant intégrer des méthodes d'analyse prédictive et d'intelligence artificielle dans leur gestion des installations de production et d'énergie. Les participants apprennent à collecter et structurer les données industrielles, puis à les exploiter via des algorithmes d'IA pour détecter les anomalies et planifier la maintenance. L'objectif est d'améliorer la disponibilité des équipements tout en réduisant les coûts opérationnels. La formation inclut des cas pratiques sur des plateformes industrielles standardisées.

Objectifs

• Comprendre les principes de l'analyse prédictive appliquée aux systèmes industriels", "Maîtriser les bases de l'IA pour le traitement de données industrielles", "Savoir collecter et structurer des données issues de capteurs et systèmes de supervision", "Appliquer des algorithmes d'IA pour détecter les anomalies et planifier la maintenance", "Évaluer l'impact économique de l'intégration de l'IA dans la maintenance"]

Programme

[{"module": "Introduction à l'IA et à la maintenance prédictive industrielle", "content": "Les enjeux de la maintenance industrielle aujourd'hui. Présentation des concepts de maintenance corrective, préventive et prédictive. Introduction aux méthodes d'IA appliquées à l'industrie : machine learning, deep learning et leur utilisation pour l'analyse de données.", "duration_hours": 1}, {"module": "Collecte et structuration des données industrielles", "content": "Sources de données dans un environnement industriel : capteurs, SCADA, MES, historiques de maintenance. Méthodologie pour normaliser et stocker ces données. Outils de collecte et de prétraitement : Python, SQL, bases de données temps réel.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Analyse exploratoire et préparation des données", "content

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).