Se former en Intelligence artificielle et maintenance électrique industrielle : optimiser les interventions par la donnée | Diplomesubventionne

Le programme Intelligence artificielle et maintenance électrique industrielle : optimiser les interventions par la donnée a été conçu pour des professionnels en poste.

Cette formation de 7 heures en présentiel accompagne les professionnels de la maintenance électrique dans la maîtrise des solutions d'intelligence artificielle adaptées à leur métier. Les participants découvrent comment exploiter les données issues des capteurs et des historiques d'incidents pour identifier des schémas de panne, prioriser les interventions et réduire les temps d'arrêt. La formation alterne apports théoriques ciblés et mises en situation concrètes sur des cas réels d'entreprises industrielles. À l'issue de la journée, chaque stagiaire repart avec une méthodologie applicable immédiatement dans son environnement de travail.

Objectifs

• Identifier les cas d'usage concrets de l'IA en maintenance électrique industrielle", "Lire et interpréter des données issues de capteurs pour anticiper les pannes", "Appliquer une méthodologie de diagnostic prédictif simple et efficace", "Prioriser les interventions en fonction des risques identifiés", "Intégrer les outils d'IA dans son processus de maintenance existant"]

Programme

[{"module": "Introduction à l'IA pour la maintenance électrique industrielle", "content": "Présentation des enjeux de l'IA dans le secteur électrique. Panorama des solutions existantes : analyse de données, algorithmes prédictifs, outils de supervision. Étude de cas réels d'entreprises ayant réduit leurs coûts de maintenance grâce à l'IA. Limites et conditions de mise en œuvre.", "duration_hours": 2}, {"module": "Collecte et préparation des données techniques", "content": "Méthodologie pour structurer les données issues des capteurs, des historiques de pannes et des rapports d'intervention. Identification des indicateurs clés à suivre. Outils simples pour nettoyer et organiser les données avant analyse. Exercices pratiques sur des jeux de données anonymisés.", "duration_hours": 2}, {"modul

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).